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À quoi ressemblera votre journée type

En tant qu’ingénieur principal ou ingénieure principale de la qualité spécialisé(e) dans les tests d’ETC, vous devrez faire ce qui suit:
 

• Diriger les activités d’assurance de la qualité pour les solutions centrées sur les données, en veillant à ce que les données et les pipelines d’ETC soient validés efficacement;
• Créer et mettre en œuvre des stratégies de test, des plans et des études de cas détaillés pour les processus d’ETC, la transformation des données et l’intégration des données;
• Collaborer avec les parties prenantes afin de définir les exigences en matière de qualité, en les transformant en stratégies de test pratiques;
• Établir et gérer l’automatisation des tests pour les processus d’ETC à l’aide d’outils et de cadres standards de l’industrie;
• Collaborer avec les ingénieurs de données, les développeurs et les analystes d’affaires pour repérer les risques et résoudre les problèmes de qualité des données;
• Améliorer les procédures de validation des données pour accroître l’efficacité et la précision des tests;
• Consigner les résultats des tests et les paramètres de qualité et communiquer les résultats aux parties prenantes afin d’assurer la clarté des processus de tests;
• Rester à l’affût des nouvelles technologies liées aux données et intégrer les meilleures pratiques aux méthodologies de test.
  
   

Compétences et attributs pour réussir:

• Connaissances approfondies de la validation et de l’architecture des données et des processus d’ETC.
• Expertise dans l’utilisation de SQL et de NoSQL pour la validation des données et les tests de transformation.
• Expérience en intégration de données, en entreposage et en plateformes de données infonuagiques.
• Expérience pratique des outils et des cadres d’ETC pour faciliter le traitement efficace des données.
• Capacité de mettre en œuvre des pratiques d’assurance de la qualité des données pour en maintenir l’intégrité et l’exactitude.
• Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes liés aux données.
• Solides aptitudes pour la communication et la collaboration, et capacité de travailler efficacement avec différentes équipes de développement et de science des données.
• Maîtrise de la conception et de la mise en œuvre de stratégies de tests automatisés pour assurer l’exactitude des données et l’intégrité du bassin d’occasions.
   

Compétences techniques:

• Maîtrise de Python (bibliothèques telles que PySpark & Pandas), SQL ou noSQL pour l’ingénierie des données et les processus d’ETC.
• Expérience pratique des plateformes infonuagiques comme AWS, Azure et Google Cloud pour le stockage et le traitement des données.
• Solide connaissance des bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) et des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• Expérience avec les outils de données massives tels qu’Apache Hadoop, Spark et Kafka pour le traitement de données distribuées.
• Connaissance des systèmes de contrôle de version tels que les processus Git et CI/CD pour automatiser les flux de travail de données.
• Expertise dans les techniques de validation et de profilage des données et d’assurance de la qualité.
   

Renseignements sur l’équipe

Au sein de Nova, nous cherchons à transformer des actifs à potentiel élevé en produits de premier plan dans tous les secteurs en offrant un soutien à la validation, au développement, à la gestion des produits et au marketing.

Assez parlé de nous, parlons de vous

Idéalement, vous aurez aussi:

• des connaissances sur les pipelines de CI/CD et sur la façon dont ils sont liés à l’automatisation de l’assurance qualité;
• des connaissances sur les tests d’API;
• la capacité d’agir à titre de mentor auprès d’ingénieurs de la qualité débutants.
   

Atouts:

• Connaissances relatives aux tests liés au rendement : comprendre les concepts et les méthodologies qui ont trait aux tests liés au rendement, y compris les tests de charge, de stress et d’évolutivité.
   

Éducation:

• Baccalauréat en informatique, en gestion des systèmes d’information, en génie ou dans une discipline connexe.

Rémunération totale

L’échelle salariale pour ce poste est de 58,000 $ à 96,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.

La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus d’un salaire de base concurrentiel et de possibilités de rémunération variable, nous offrons un large éventail d’initiatives qui nous distinguent en tant qu’organisation axée sur les gens. Voici quelques exemples représentatifs : une couverture de 4 000 $ par année pour du soutien en santé mentale, un compte de dépenses personnelles flexible de 1 300 $, plus de 38 jours de congé (dont 10 journées de fermeture à l’échelle du Cabinet, appelées les « Journées Deloitte »), des formules de travail à la carte et une structure de travail hybride.