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Renseignements sur l’équipe

Nous sommes à la recherche d’une ou d’un architecte de solutions en IA d’expérience qui a un esprit novateur et qui possède une solide base dans l’architecture de solutions traditionnelles, le développement par pile complète et les technologies infonuagiques, ainsi qu’une vaste expérience de l’intégration des plateformes d’entreprise. Dans le cadre de ce rôle, vous serez responsable de concevoir et de mettre en œuvre des solutions complètes propulsées par l’IA en assurant une intégration harmonieuse avec les systèmes d’entreprise et les plateformes infonuagiques. Ce poste exige une expertise dans les systèmes informatiques traditionnels et les technologies d’IA et d’AM de pointe, notamment dans la création d’architectures évolutives, sécurisées et efficaces qui tirent parti des services infonuagiques.
La personne idéale possédera une connaissance approfondie des modèles d’IA et d’AM, des cadres de développement modernes et des services infonuagiques (particulièrement Azure), ainsi que de l’expérience de l’intégration de ces éléments aux plateformes et à l’infrastructure traditionnelles de l’entreprise.
 

À quoi ressemblera votre journée type

Principales responsabilités
•    Conception de solutions d’IA : gérer la conception, le développement et la mise en place de solutions d’IA et d’apprentissage machine en les intégrant aux systèmes d’entreprise existants ou en créant des architectures natives en nuage.
•    Architecture d’entreprise : concevoir des solutions traditionnelles, infonuagiques et hybrides intégrant des systèmes locaux et infonuagiques (Azure) qui prennent en charge les applications d’IA et les applications développées par pile complète.
•    Leadership en matière de développement par pile complète : superviser les projets de développement par pile complète ainsi que piloter la conception et la mise en œuvre des composantes frontales (React et Angular) et dorsales (Node.js et .NET), tout en intégrant des fonctionnalités optimisées par l’IA.
•    Intégration infonuagique (Azure) : concevoir et mettre en œuvre des solutions à l’aide des services Microsoft Azure (p. ex., Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure App Services, Cosmos DB) pour développer, déployer et adapter des modèles et des applications d’IA et d’AM.
•    Pipelines d’IA et d’AM : concevoir et mettre en œuvre des pipelines de développement de modèles d’IA, y compris l’ingestion de données, la formation des modèles et le déploiement qui s’intègrent aux sources de données d’entreprise.
•    Intégration des systèmes traditionnels et modernes : concevoir des solutions qui intègrent harmonieusement les systèmes d’entreprise traditionnels (p. ex., CRM, PGI et entrepôts de données) aux modèles d’IA et d’AM et aux applications modernes développées par pile complète.
•    Sécurité et conformité : s’assurer que les solutions d’IA et les architectures complètes respectent les meilleures pratiques en matière de sécurité, la gouvernance de données et la réglementation propre au secteur d’activité, tant dans les systèmes locaux que dans les environnements infonuagiques.
•    Ingénierie des données : concevoir des architectures et des pipelines de données pour soutenir les initiatives d’IA et d’AM qui allient haute disponibilité, performance et évolutivité.
•    Leadership technique : assurer le leadership technique au sein des équipes d’IA, de l’infonuagique et de développement d’applications par pile complète et piloter la mise en œuvre des meilleures pratiques, les examens d’architecture et les décisions stratégiques.
•    Intégration de DevOps : mettre en œuvre des pratiques de développement et exploitation (CI/CD, infrastructure en tant que code) pour le déploiement de modèles d’IA et le développement d’applications par pile complète à l’aide d’outils comme Azure DevOps, Docker, Kubernetes et Terraform.
•    Collaboration et mobilisation des parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes, les développeurs et les experts en science des données afin de traduire les besoins d’affaires en solutions techniques évolutives.
•    Documentation et gouvernance : élaborer de la documentation sur l’architecture et des spécifications techniques et veiller au respect des normes de gouvernance des solutions d’IA et infonuagiques, afin d’assurer la concordance avec les objectifs d’affaires et les normes techniques.

Assez parlé de nous, parlons de vous

Compétences requises
•    Éducation : baccalauréat ou maîtrise en technologie de l’information, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
•    Expérience : plus de huit ans d’expérience en architecture de solutions, au moins trois ans d’expérience en solutions d’IA et d’AM ainsi qu’une formation en développement d’applications par pile complète.
•    Expertise en IA et AM : une excellente compréhension des modèles d’apprentissage machine, de l’apprentissage profond, du traitement du langage naturel (NLP), de la vision par ordinateur et des outils d’IA (p. ex., TensorFlow et PyTorch).
•    Expérience avec l’environnement infonuagique d’Azure : expérience éprouvée avec les services de Microsoft Azure (p. ex., Azure App Services, Functions, AKS, Azure Machine Learning et Azure DevOps) et du déploiement de solutions d’IA dans des environnements infonuagiques.
•    Développement par pile complète : solide connaissance du développement frontal (React et Angular) et dorsal (Node.js, .NET et Java) et expérience de la création et du déploiement d’applications par pile complète.
•    Architecture traditionnelle : expérience de l’infrastructure traditionnelle des TI (p. ex., les bases de données, les intergiciels et la réseautique) et de l’intégration des systèmes dans ceux de l’entreprise.
•    Ingénierie des données : connaissance de l’architecture des données, des pipelines d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) et des bases de données (SQL et NoSQL), ainsi que de l’intégration des sources de données pour le développement de modèles d’IA et les applications par pile complète.
•    Pratiques de DevOps : expérience en matière de conteneurisation (Docker et Kubernetes), d’automatisation et de pipelines de CI et de CD pour le déploiement de modèles d’IA et le développement d’applications.
•    Sécurité et conformité : compréhension des cadres de sécurité et des exigences de conformité, y compris la gestion de l’identité, le chiffrement des données et les pratiques en matière de codification sécuritaire.
•    Résolution de problèmes : solides compétences analytiques et capacité d’élaborer des solutions techniques complexes pour des systèmes d’IA et d’AM et des systèmes par pile complète.
•    Leadership et communication : capacité éprouvée à diriger et à encadrer des équipes, à présenter de nouvelles architectures, à collaborer avec des parties prenantes interfonctionnelles et à expliquer des concepts techniques complexes à des auditoires ayant ou non des connaissances techniques.

Compétences souhaitées
•    Certifications Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, Microsoft Certified: Azure AI Engineer ou autres certifications pertinentes.
•    Expérience avec le modèle de gouvernance de l’IA : expérience de la gouvernance de l’IA, de la détection des biais et de l’explicabilité des modèles d’IA.
•    Migration vers l’infonuagique : expérience dans la direction de projets de migration vers l’infonuagique, la transformation de systèmes existants en architectures natives en nuage et l’intégration des capacités d’IA.
•    Méthodologies agiles : connaissance des pratiques Agile et Scrum pour la gestion du développement de logiciels et des projets d’IA.
 

 En raison de la nature du rôle nécessitant des interactions avec des clients nationaux et mondiaux, l'anglais est requis pour ce poste

Rémunération totale

L’échelle salariale pour ce poste est de 85,000 $ à 156,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.

La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus d’un salaire de base concurrentiel et de possibilités de rémunération variable, nous offrons un large éventail d’initiatives qui nous distinguent en tant qu’organisation axée sur les gens. Voici quelques exemples représentatifs : une couverture de 4 000 $ par année pour du soutien en santé mentale, un compte de dépenses personnelles flexible de 1 300 $, plus de 38 jours de congé (dont 10 journées de fermeture à l’échelle du Cabinet, appelées les « Journées Deloitte »), des formules de travail à la carte et une structure de travail hybride.