Si vous adorez résoudre des casse-tête de données; si vous adhérez au concept de multiplication des données; si vous vous entêtez à résoudre les problèmes de données épineux qui échappent à tous les autres; et si vous envisagez d’avoir une influence marquante à l’égard des données, alors Omnia AI est le milieu de travail tout indiqué pour vous. 

L’ingénieur* des données est un passionné de solutions fondées sur les données et la technologie, souhaite en apprendre davantage à ce sujet et désire rester à l’affût de l’évolution du marché. Vous jouerez un rôle actif tout au long du cycle de missions – de l’architecture et la conception à la mise en place, aux essais et au déploiement – en vous spécialisant dans les solutions de données techniques, notamment l’intégration des données, la transformation et la mise en correspondance des données, l’organisation des données, la qualité et la gouvernance, et la préparation et l’utilisation des données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les concepteurs de rapports et de tableaux de bord, et les analystes d’affaires pour extraire les bonnes données, au bon moment et dans le bon format, afin de dégager des perspectives d’affaires.
Dans l’exercice de vos fonctions, vous devrez faire ce qui suit :
· Concevoir, mettre au point et tester des pipelines et des plateformes de données à des fins d’analytique des affaires et pour dégager des perspectives;
· Transformer les règles et exigences d’affaires en objets de données, produire les modèles de données connexes et les correspondances entre la source et la cible, et rédiger des composants de code abstraits et réutilisables en conséquence;
· Planifier et prévoir les tâches, faire partie de petites équipes de développement, et apprendre sur le terrain;
· Participer à des réunions techniques avec le personnel du client, et conseiller les clients en ce qui concerne l’analyse des options techniques en fonction des pratiques exemplaires.  

En tant que membre de notre équipe de Modernisation de l’analytique et des données, vous aiderez nos clients à concevoir et à mettre en œuvre les architectures de plateformes de données – dans le nuage ou sur place – requises pour apporter des solutions d’IA de pointe. Au sein du groupe, vous devrez fournir une gamme de solutions aux problèmes d’affaires les plus complexes de nos clients, axées notamment sur les plateformes infonuagiques et les applications de données massives, de veille stratégique/d’entrepôt de données, d’intégration des données, de gouvernance des données, de données de base et d’analytique. Chacune de ces utilisations devra combiner différentes technologies traditionnelles et novatrices pour obtenir les résultats opérationnels souhaités et des perspectives sans précédent. 

Vous correspondez au profil recherché?

•    Vous obtiendrez votre baccalauréat/maîtrise ès arts, ou baccalauréat/maîtrise ès sciences en mathématiques appliquées, en statistique, en épidémiologie, en informatique, en génie ou dans un domaine connexe. 
•    Les structures de données, les modèles de données et les tendances relatives aux données vous fascinent; vous aimez manipuler, joindre et associer des ensembles de données pour créer les fondements d’une analyse.
•    Vous apprenez rapidement les nouvelles technologies, vous vous adaptez facilement aux nouveaux environnements, vous cherchez à essayer de nouvelles choses, et n’êtes pas intimidé par les ensembles de données volumineux et compliqués.
•    Vous avez acquis des connaissances ou de l’expérience en création d’ensembles de données dans le nuage (sur les plateformes AWS, Azure ou Google), ou sur des plateformes de données massives/Hadoop (à l’aide de Sqoop, Kafka, Parquet, Scala, Python, etc.), ou de bases de données (à l’aide de programmation de type SQL sur SQL Server, Oracle, Hive, HBase, des bases de données NoSQL, etc.).
•    Vous êtes à l’aise de travailler dans un contexte considérablement ambigu, pouvez élaborer des approches créatives pour résoudre les problèmes de données, et faites preuve de curiosité et d’enthousiasme à l’égard des données dans un contexte d’affaires et sectoriel.